基于工控机的机器视觉助力口罩缺陷检测

2020-02-21

行业现状和需求

2020年随着全国新型冠状病毒的暴发，全国面临病毒感染危机。为预防更多人员感染，各地政府紧急出台防护措施：疫情防控期间戴口罩是最重要的防控手段，因为病毒是可以通过气溶胶传播。所以出门必须戴口罩。于是各类不同级别口罩全国紧缺，造成一罩难求现象。据新浪财经报道：按照2亿人出门来算，加上准刚需的医护人员，国内大概每天消耗的口罩量是2亿+2460万=2.24亿个。各生产制造商为响应国家号召，纷纷紧急改造或提前开工加班加点紧急生产口罩。

然而,在口罩的生产过程中,常会出现口罩带缺失等各类缺陷问题。由于人眼的主观性，产品的缺陷检测若通过人眼目测来实现的话，很难对产品的质量进行精确、稳定地检测同时效率会非常低。为此，需要一种能快速有效检测缺陷的设备来替代人眼检测。与人眼相比，机器视觉检测具有高速度、精确性、可重复性、长期工作的稳定性。将机器视觉技术应用在口罩的缺陷检测上可在很大程度上提高产品质量及生产速度。以保证在生产过程中能够有效的剔除不良品，提高产品的生产效率，以及产品合格率。