研恒工控机在机器视觉检测中的应用
2018-07-07
什么是机器视觉
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。
机器视觉组成及特点
一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
视觉检测涉及行业
范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的先进生产线。
视觉检测应用案例
在各类瓶子的生产过程中，像瓶子质量检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序，给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时，却仍然不能保证100 %的检验合格率（即“零缺陷”）。对瓶子质量的检测是重复性劳动，容易出错且效率低。
流水线进行自动化的改造，使瓶子生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线。在流水线上采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的瓶子检测中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
特征提取辨识
一般瓶子检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在瓶子质量检测工程中要复杂一些：
1． 图像的内容不是单一的图像，每个被测瓶子的外形、杂质、大小、颜色、位置不一定一致。
2． 瓶子的形状等细微处难以确定。
3． 由于瓶子快速运动对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声。
4． 在流水线上，对瓶子进行检测，有实时性的要求。
由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，提取瓶子的特征，进行模式识别，实现智能分析。
五、研恒工控机在视觉检测中的应用
研恒工控机YH-610在视觉检测中充当大脑核心及指挥官的角色，通过工控机YH-610进行数据采集后的分析、产生结论、发出指令、结果统计和存储等。工控机YH-610灵活搭载各类ATX工业主板，支持各代酷睿I3/I5/I7的CPU及赛扬G系列奔腾G系列。4G以上内存，500G以上机械硬盘支固态硬盘。外设USB、网口、串口、VGA显示，PCI、PCIEx1,x4,x16等丰富接口。可轻松扩展连接外接设备实现更强大的功能。
广州市研恒计算机科技有限公司（广州特控电子实业有限公司）产品广泛应用于机器视觉、气象显示、户外多媒体、工厂自动化检测等领域。已通过ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系审核，产品已取得CCC、ROHS、CE等电气、通讯相关认证，为用户的广泛应用、可靠运行提供了值得信赖的通行证。
未来，我们将继续紧跟行业发展方向，秉承一贯的创新精神，为客户带来更多的新产品、新技术，携手共赢！
